Que signifie la « nature d'une étude » par rapport à la recherche en sciences sociales ?
Posté par Brittany, mise à jour le 09/02/2023 à 01:00:38
Que signifie la « nature d'une étude » par rapport à la recherche en sciences sociales ?Posté par Mathias
La nature d'une étude dans le domaine de la recherche en sciences sociales peut faire référence à la conception statistique de l'étude. Lors de la rédaction d'un rapport sur une étude, le rapport prendrait généralement le format :Introduction
Hypothèse et objectifs
Méthodes - Collecte de données et méthodes statistiques proposées pour l'analyse
Résultats et analyse
conclusion
Dans la science moderne, la communauté des chercheurs exige généralement que tous les résultats soient étayés par des preuves statistiques solides . Le public cible et les pairs chercheurs doivent s'assurer que les résultats ont été obtenus de manière logique et impartiale et, idéalement, citer un nombre (généralement une valeur de p) exprimant la probabilité que les résultats surviennent par pur hasard. L'expérience doit être reproductible et, avec des méthodes d'analyse identiques ou similaires (raisonnables), donner les mêmes résultats. Pour une bonne pratique scientifique, la conception de l'étude et la méthodologie d'analyse statistique prévue doivent être définies avant même la collecte des données afin que les résultats ne soient pas « extraits » des données après la réalisation de l'étude. En fait, la conception de l'étude (la méthode de collecte de données et la méthodologie statistique à utiliser) est généralement définie au stade de la proposition de subvention avant que l'argent ne soit investi dans l'expérience/la recherche, en particulier pour les expériences à grande échelle comme les essais cliniques randomisés.
La nature de l'étude en termes de conception serait, par exemple, si elle est :
- une étude observationnelle (où les données ne sont pas collectées dans des conditions expérimentales contrôlées, mais à partir de bases de données archivées ou de sources publiées)
- une étude cas-témoins (les cas et les témoins sont appariés et la différence de résultats d'un bras de l'étude à l'autre observée)
- une expérience contrôlée (comme un essai clinique), ou
- un sondage
En bref, comment exactement les données ont-elles été collectées et quels sont les points forts et les limites de la méthode ?
Le type de méthodologie statistique utilisée dépendra des principales hypothèses formulées et des moyens de contourner les limites des données. La méthode peut supposer un modèle particulier pour les données, classiquement la distribution normale, ou peut être une analyse non paramétrique, nécessairement si les données sont qualitatives par opposition à quantitatives .. Il peut y avoir une hypothèse sur la variance commune entre les strates dans les données, ou d'autres exemples supposés de paramètres partagés qui réduisent la dimensionnalité du modèle. Les paramètres d'intérêt doivent être clairement identifiés et les moyens de maximiser la puissance statistique pour les estimer doivent être étudiés avec soin. La méthode pourrait être sous le paradigme classique/fréquentiste, ou pourrait, comme on le voit de plus en plus dans la science moderne, être sous le paradigme bayésien. Cela serait généralement implicite étant donné les grandes lignes et la description des modèles et des méthodes d'analyse utilisés. Enfin, il peut y avoir des biais inévitables dans les données, comme des données potentiellement manquantes. Si l'absence n'est pas aléatoire , il faut faire particulièrement attention à cela dans l'analyse. Aussi, la qualitédes données recueillies peuvent fortement affecter l'utilité des résultats de l'étude. Même s'il existe de grandes quantités de données, si elles sont de mauvaise qualité, elles sont inutiles pour faire des déclarations éclairées sur le phénomène d'intérêt.
Toujours avec la méthode statistique choisie, il y a un compromis à faire entre la simplicité et l'interprétabilité du modèle par rapport à la précision des résultats, et le pouvoir de détecter les vrais effets par rapport au contrôle de l'erreur de type I (trouver des effets apparemment intéressants par pur hasard). Le temps et les ressources déterminent également la quantité de données pouvant être collectées ainsi que la profondeur et la sophistication de l'expérience. Pour justifier de consacrer beaucoup d'argent et de temps à la recherche, les résultats doivent intéresser suffisamment la communauté scientifique ou les entreprises privées (et, espérons-le, le grand public aussi) et les chercheurs font preuve d'une confiance suffisante en ce qui concerne les résultats qu'ils s'attendent à enregistrer. Si les bonnes personnes ne peuvent pas être convaincues que la recherche mérite du temps et de l'argent, elle n'ira pas de l'avant, il est donc essentiel de transmettre l'importance de l'hypothèse et de susciter la confiance dans le succès de la méthodologie statistique à utiliser et sa valeur pour démontrer des résultats réels. Peu importe à quel point le groupe de recherche est convaincu de ses idées, il doit les transmettre efficacement aux autres pour que la recherche soit remarquée et reconnue. Il existe des normes scientifiques, et celles-ci doivent être respectées pour que les résultats soient crédibles.
Posté par Isabelle
Je suppose que vous posez une question sur le terme "nature de l'étude" en ce qui concerne quelque chose comme la rédaction d'une thèse. Si tel est le cas, la section "nature de l'étude" de la thèse est généralement celle dans laquelle la conception de la recherche est présentée et discutée.Dans cette section de la thèse, vous décrivez la méthodologie de base que vous avez utilisée. Vous parlerez de choses comme qui étaient les sujets et comment vous avez recueilli des données à leur sujet. Vous décrivez les procédures que vous avez utilisées pour collecter ces données.
En d'autres termes, il s'agira d'une section relativement brève d'une thèse dans laquelle vous donnerez au lecteur une compréhension de base de la façon dont vous avez effectué votre recherche. Vous ne présenterez pas vos conclusions ici - c'est juste pour expliquer comment l'étude a été réalisée.
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