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Quelle est la relation entre la fiabilité et la validité ?

Posté par Lili-Rose, mise à jour le 09/02/2023 à 14:11:34

Quelle est la relation entre la fiabilité et la validité ?


Posté par Nicholas

La relation entre la fiabilité et la validité est qu'elles sont toutes deux essentielles pour toute étude ou projet de recherche. Sans eux, les résultats ne seront pas adaptés à l'objectif.

Posté par Thomas M

Comme les éducateurs précédents l'ont souligné, la fiabilité consiste à obtenir des résultats cohérents à partir d'une étude. En revanche, la validité est la mesure dans laquelle votre étude fait réellement ce qu'elle est censée faire.

En termes de relation, ce qui est intéressant à noter à propos de la fiabilité et de la validité, c'est qu'elles ne s'excluent pas mutuellement. En d'autres termes, vous pouvez avoir une étude qui est fiable mais non valide et, également, vous pouvez avoir une étude qui est valide mais qui manque de fiabilité.

Il existe des moyens d'améliorer à la fois la validité et la fiabilité. Par exemple, si je conçois une évaluation pour mes étudiants en histoire, je voudrais une évaluation qui teste exactement ce que j'ai enseigné dans les leçons précédentes. Chaque élève doit bénéficier du même temps de révision et du même ensemble d'instructions sur la façon de terminer le test, y compris le temps dont il dispose pour terminer le test. En ce qui concerne la notation des tests, je devrai utiliser le même barème de notation pour chaque élève. Cela me donnera une grande fiabilité et une grande validité.

Cependant, cette relation est encore compliquée par le fait qu'il existe différents types de validité et de fiabilité, et toutes ces différentes mesures doivent être soigneusement prises en compte lors de la conception d'une expérience ou d'une étude. Veuillez consulter le lien de référence pour plus d'informations à ce sujet.

Pour tout chercheur, l'objectif est donc d'avoir une étude à la fois très valide et très fiable, car cela fournira un ensemble de résultats de haute qualité à partir desquels tirer des conclusions et faire une analyse.

Posté par Emmerich

La fiabilité et la validité sont les deux faces de la médaille des mesures précises. Pour être parfaitement précis avec une mesure ou une évaluation, vous avez besoin à la fois de fiabilité et de validité. Bien qu'ils puissent sembler similaires au départ, ils sont tous les deux uniques.

La fiabilité s'apparente à la cohérence. Lorsque vous mesurez quelque chose, la fréquence à laquelle vous recevez des résultats similaires (en ce qui concerne les tests et les sujets de test utilisés) est la fiabilité. Si vous mesurez le poids d'une vache trois fois et que le poids est de 300 kg la première fois, de 301 kg la seconde et de 298 kg la dernière fois, c'est relativement fiable. Si toutefois vous receviez des pondérations de 300, 382 et 207, celles-ci ne seraient pas fiables.

La validité est à quel point votre mesure vous rapproche du résultat réel. Si vous savez à l'avance que la vache pèse 360 ​​kg, quelle que soit la régularité avec laquelle vous recevez environ 300 kg, vous saurez que le système n'est pas valide.

Posté par Ashlé

En science et en recherche, il existe deux mesures différentes de l'exactitude de vos tests. L'une de ces mesures est la validité ou la précision, tandis que l'autre s'appelle la fiabilité ou l'exactitude. La validité est la proximité du résultat correct de votre mesure (par exemple, si vous mesurez à quel point un nouveau thermomètre teste la température et qu'il enregistre de l'eau bouillante à 211 degrés, c'est assez valide par rapport à 198 degrés). La fiabilité est une mesure de la fréquence à laquelle vous obtenez le même résultat. Vous pouvez être fiable sans être valide, et vice versa.

Imaginez un jeu de fléchettes, par exemple. Un résultat valide se rapproche de la cible. Un résultat fiable atteint constamment la même valeur, même s'il est loin d'être dans le mille. Pour les tests, vous voulez que votre système de mesure soit valide et fiable.

Posté par Tim

La fiabilité est la capacité d'un test à produire les mêmes constatations ou résultats à chaque fois qu'il est effectué. Un test qui donne des résultats différents à chaque fois qu'il est effectué, tout le reste étant constant, ne peut pas être considéré comme un test ou une étude fiable. Ainsi, la fiabilité parle de la cohérence du test ou de l'étude, ce qui signifie qu'il n'y a pas de variations dans les résultats ou les découvertes observés.

La validité est la crédibilité de l'étude ou l'authenticité de l'étude. Les résultats d'un test doivent être corrects en s'assurant que ce qui est mesuré et les outils utilisés pour mesurer correspondent à ce qui est requis. De plus, la validité fait également référence à la capacité des résultats à être généralisés à la population étudiée. Ainsi, les résultats devraient s'appliquer aux mêmes sujets au-delà de l'étude.

La relation entre les deux est que si l'étude est valide, elle doit être fiable. Cependant, la fiabilité d'une étude n'atteste pas automatiquement de la validité de l'étude. Bien que nécessaire, la fiabilité n'est pas en soi une condition de validité.

Posté par Acher

La validité est de savoir si vous mesurez ou non ce que vous êtes censé mesurer, et la fiabilité est de savoir si vos résultats sont cohérents ou non.

Si un instrument ou une expérience est valide, il sera généralement également fiable tant qu'il est soigneusement construit pour contrôler toutes les variables sauf celle qui est étudiée.

"Pour qu'un test soit valide ou véridique, il doit d'abord être fiable."

Par exemple, si vous mesurez les niveaux de lecture des élèves après l'utilisation d'un nouveau programme de lecture sur ordinateur, vous voudrez vous assurer que votre test obtiendra les mêmes résultats à chaque fois qu'il sera passé, et il devrait le faire s'il est correctement mesure la capacité de lecture des élèves.

Si un instrument ou une expérience est fiable, il ne doit pas nécessairement être valide. Vous pourriez obtenir des résultats cohérents, mais ne pas réellement mesurer ce que vous pensez mesurer. Par exemple, si le test de niveau de lecture ci-dessus était vraiment un test de vocabulaire, vous pourriez obtenir les mêmes résultats à chaque fois, mais les résultats n'indiquent pas le niveau de lecture.


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