Quelle est la définition de l'incohérence des données?
Posté par Helper, mise à jour le 29/01/2020 à 07:22:27
L'incohérence des données se produit lorsque des données similaires sont conservées dans différents formats dans plusieurs fichiers. Lorsque cela se produit, il est important de faire correspondre les données entre les fichiers. Parfois, les fichiers dupliquent certaines données. Lorsque des informations telles que des noms et des adresses sont dupliquées, cela peut entraîner un compromis dans l'intégrité des données.Qu'est-ce que l'intégrité des données?
L'intégrité des données se produit lorsque les données d'une base de données sont cohérentes. Chaque organisation s'appuie sur l'intégrité des données pour s'assurer qu'elle dispose d'informations fiables et précises. Les informations doivent également être cohérentes avec les événements du monde réel.
Lorsqu'une organisation a une forte intégrité des données, les données représentent des informations réelles. Par exemple, il fournit des informations précises sur l'adresse et le numéro de téléphone d'un patient après son déménagement.
L'incohérence des données est causée par la redondance
Les données redondantes sont un problème car elles peuvent créer des informations peu fiables. Une personne peut modifier la valeur dans un fichier mais pas dans un autre fichier. C'est un problème pour les entreprises qui s'appuient sur des données précises.
Supposons qu'un hôpital dispose d'un système de traitement des fichiers, mais plusieurs fichiers pour un patient sont conservés séparément. Si un professionnel change l'adresse du patient dans un fichier mais pas dans un autre, la facture du patient ou les informations d'assurance peuvent être envoyées à la mauvaise destination. Si vous n'avez pas le bon numéro de téléphone sur chaque fichier, vous pouvez vous retrouver avec des problèmes concernant celui à appeler.
Comment empêcher la redondance des données
Plusieurs méthodes peuvent empêcher la redondance des données. D'une part, la planification de meilleures structures pour les bases de données peut empêcher la présence de données dans plusieurs fichiers. Dans certains cas, cela n'est pas possible. La normalisation d'une base de données est la prochaine étape. Le processus consiste à nettoyer les tables de la base de données.
L'objectif de la prévention de la redondance des données est de garantir que les informations se trouvent au même endroit. Il n'est pas dispersé dans la base de données.
Parfois, une organisation essaie de normaliser une base de données. Ils peuvent ne pas être en mesure de nettoyer toutes les informations redondantes. Lorsque cela se produit, on peut voir une anomalie de données.
Erreur humaine
Parfois, l'organisation doit intervenir et s'assurer que les employés sont correctement formés. La saisie des données peut être délicate, et les employés non formés peuvent ne pas réaliser qu'ils ajoutent de nouvelles informations plutôt que de modifier d'anciennes informations.
Comment prévenir l'incohérence des données
Les gens abordent l'incohérence des données de deux manières. Une façon de résoudre le problème est le stockage sémantique central. Cela nécessite beaucoup de règles de journalisation et de stockage. Il s'agit également de créer un espace central d'information. Le processus peut être difficile.
Vous pouvez également utiliser l'approche du magasin de référence principal. Ce processus vise à centraliser les données. Cela signifie qu'il existe des règles strictes sur l'endroit où la base de données stocke les informations. Le but de cette approche est d'avoir plus de contrôle sur les données importantes. Cela peut nécessiter plus de ressources que d'autres méthodes.
Chaque organisation souhaite que ses données soient exactes et fiables. Des compagnies d'assurance aux sociétés de technologie, les organisations de tout le pays doivent savoir que les informations qu'elles ont collectées sont utiles.
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