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Quelle est l'importance du contrôle statistique de la qualité?

Posté par Helper, mise à jour le 13/01/2020 à 07:50:03

Le contrôle statistique de la qualité est important car il utilise des méthodes statistiques pour contrôler la qualité d'un produit. Ce type d'audit maximise la productivité de fabrication et minimise les erreurs associées au jugement humain.

Le contrôle statistique de la qualité s'appuie sur des statistiques et des rapports de données pour évaluer la qualité et constitue donc un moyen efficace d'évaluer un produit fabriqué. Le contrôle statistique de la qualité permet de maintenir la cohérence de la fabrication d'un produit. Les méthodes statistiques de contrôle de la qualité peuvent inclure une analyse des causes et des effets, des feuilles de contrôle / décompte, des histogrammes, des analyses de Pareto et de diffusion, une stratification des données, des cartes de défauts, des journaux d'événements, des centres de progression et une randomisation. Les graphiques et graphiques, la partie du contrôle statistique des processus qui surveille le processus de fabrication, aident à déchiffrer les statistiques et les données des rapports de contrôle qualité. L'échantillonnage par acceptation est une méthode importante de contrôle statistique de la qualité. Dans l'échantillonnage d'acceptation, un échantillon d'un produit est prélevé au hasard pour déterminer s'il convient ou non de continuer à fabriquer le produit. Si le pourcentage de «bon» ou de produit acceptable est supérieur à celui de «mauvais» ou de produit défectueux dans l'échantillon, le produit est approuvé tel quel et la fabrication se poursuit. Sinon, le produit est rejeté et la production s'arrête. Tout processus d'évaluation impliquant des échantillons et un jugement humain suppose généralement une marge d'erreur. Avec le contrôle statistique de la qualité, l'erreur humaine est réduite.



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