Pourquoi une hypothèse est-elle inappropriée pour une étude qualitative ?
Posté par Djera, mise à jour le 11/02/2023 à 14:22:33
Pourquoi une hypothèse est-elle inappropriée pour une étude qualitative ?Posté par Julianne
Certains chercheurs disent qu'il est possible de développer une hypothèse en utilisant des données qualitatives, mais ce n'est certainement pas courant.La recherche qualitative recueille souvent des données à l'aide de conversations, de discussions, d'observations et de participation. Souvent, la taille de l'échantillon est petite, les participants fournissant des informations détaillées sur le sujet. Les chercheurs recherchent des tendances ou des modèles dans ces échantillons. L'un des avantages de la recherche qualitative, selon de nombreux chercheurs, est que le résultat n'est pas anticipé par le chercheur. Il est ouvert avec beaucoup de place pour les possibilités.
Par conséquent, certains chercheurs disent que générer une hypothèse sur les modèles qu'ils trouveront avant d' examiner les modèles qu'ils collectent conduirait à un biais dans la lentille d'évaluation de l'étude.
Prenons l'exemple d'un chercheur qui souhaite déterminer comment améliorer l'expérience de vie quotidienne dans sa résidence-services locale pour personnes âgées. S'il émet une hypothèse avant d'entrer dans la maison (les personnes âgées auront une meilleure expérience quotidienne avec une implication communautaire accrue, par exemple), alors il pourrait poser des questions suggestives lors de ses entretiens qui pourraient influencer le résultat de sa recherche. Au lieu de cela, le chercheur entre dans les entretiens avec des résultats ouverts possibles et ne limite pas ses questions et ses recherches à une hypothèse particulière.
Parfois, les chercheurs examineront les résultats de leur recherche qualitative pour devenir une base pour une étude quantitative plus approfondie, en examinant ensuite les données et les chiffres associés aux résultats qualitatifs.
Posté par Ashlé
Une hypothèse est une bonne chose à avoir, mais elle ne peut être mesurée de manière appropriée que dans une étude quantitative. Une hypothèse est une supposition mesurable ou une conjecture sur le résultat d'une étude. Ceci n'est vraiment applicable que lorsque les résultats de l'étude sont quantifiables et, par conséquent, vous pouvez prouver ou réfuter statistiquement l'hypothèse.Une étude qualitative, cependant, manque de ces traits. Une étude qualitative ne teste généralement pas des résultats mesurables. Au lieu de cela, une étude qualitative recueillera les réponses ou les opinions des individus ou examinera des choses intangibles qui ne se prêtent pas bien à des tests mesurables.
Par exemple, une enquête qualitative peut simplement demander aux gens d'énumérer leur couleur préférée. Parce qu'il n'y a aucune idée prouvable ou réfutable en jeu, une hypothèse ne fonctionnerait pas bien dans cette situation.
Posté par Emmerich
Une hypothèse est essentiellement une estimation quantifiable des résultats d'une expérience. Parce que le but d'une hypothèse est d'être testée par une expérience et prouvée correcte ou incorrecte, il faut être capable de mesurer les données et de leur donner une sorte de valeur numérique, nécessitant donc une expérience quantitative.La recherche qualitative n'est pas centrée sur les chiffres. Par exemple, un test qualitatif peut être utilisé pour sonder les sentiments de divers élèves du secondaire au sujet de leur santé mentale. Les résultats seraient des réponses en termes d'émotion : stressé, heureux, déprimé, anxieux, etc. Ces points de données sont difficiles à quantifier, sauf si vous essayez d'identifier des pourcentages. Cependant, en raison de la nature plus abstraite des études qualitatives, il serait difficile d'identifier une hypothèse concrète.
De plus, les études qualitatives reposent souvent sur la recherche observationnelle, pour laquelle un chercheur observe les sujets et collecte des données sous la forme de comportements, de réponses, etc. des participants. Dans ce contexte, on s'attend souvent à ce que le chercheur aborde sa tâche sans parti pris afin d'obtenir des résultats fiables. Si un chercheur formalise une hypothèse, il est prédisposé à interpréter l'information en faveur de ses attentes ; c'est ce qu'on appelle le biais de confirmation .
Posté par Isabelle
Les personnes qui soutiennent qu'une hypothèse est inappropriée pour une étude qualitative le font parce qu'elles pensent qu'une hypothèse conduit un chercheur à aborder le sujet de manière biaisée. Le chercheur, croit-on, aura tendance à vouloir confirmer l'hypothèse.Dans une étude quantitative, ce n'est pas un problème. En effet, le chercheur obtiendra des données numériques qui prouveront ou réfuteront l'hypothèse. Dans une étude qualitative, au contraire, les « données » doivent être interprétées. Puisque le chercheur doit donner du sens aux données, il est important de ne pas avoir d'idée préconçue sur la façon dont les données vont sortir.
Par conséquent, dans une étude qualitative, on devrait se demander des choses comme "comment les niveaux d'éducation affecteront-ils la qualité de vie" plutôt que d'énoncer une hypothèse telle que "les personnes ayant un niveau d'éducation inférieur connaîtront généralement une qualité de vie inférieure à celles qui ont plus d'éducation. " L'énoncer comme une hypothèse amènera généralement le chercheur à chercher des moyens d'étayer l'idée que la qualité de vie est moindre pour les personnes moins scolarisées.
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