Avantages et inconvénients du traitement distribué des données
Posté par Djirani, mise à jour le 28/04/2023 à 23:27:04
Qu'est-ce que le traitement distribué des données
Le traitement des données effectué en ligne par différents ordinateurs interconnectés est appelé traitement distribué des données.
Nous hébergeons notre site Web sur le serveur en ligne. De nos jours, l'hébergement en cluster est également disponible dans lequel les données du site Web sont stockées dans différents clusters (ordinateurs distants). Lorsqu'un visiteur accède au site Web, les pages du site Web sont chargées à partir du serveur situé à proximité de l'utilisateur. Google utilise également le traitement distribué. Google possède des serveurs de bases de données dans tous les principaux pays. Lorsque l'utilisateur de l'ordinateur visite le site Google depuis la Chine, le site Web de Google est chargé à partir du serveur chinois.
Dans le traitement distribué, il existe un serveur principal qui contrôle tous les autres ordinateurs du réseau. Le traitement distribué est effectué avec une vitesse Internet élevée, comme l'interrogation de la base de données.
Avantages du traitement distribué des données
Peu coûteux:
Certaines entreprises achètent un ordinateur central et des superordinateurs pour effectuer des traitements à grande échelle en ligne, mais cela leur coûte cent mille dollars. L'achat d'ordinateurs centraux et de superordinateurs tend à centraliser le traitement et si cet ordinateur fonctionne mal, toutes les données de l'entreprise sont en danger. D'un autre côté, effectuer un traitement en connectant des ordinateurs personnels à différents endroits peut économiser de l'argent car cela leur coûte mille dollars. Les données sont également distribuées, ce qui facilite l'ajout et la suppression de nœuds (ordinateurs). Pour réaliser un réseau distribué, nous pouvons utiliser la technologie de cluster Beowulf. Dans le cluster Beowulf, les ordinateurs distants sont affectés au traitement via des commutateurs et des routeurs réseau.
Ordinateurs distants faciles à remplacer:
Le serveur Microsoft Windows dispose d'une fonctionnalité appelée clustering de basculement qui permet de supprimer les ordinateurs défectueux. Si un ordinateur du réseau tombe en panne ou est corrompu d'une manière ou d'une autre, cet ordinateur est automatiquement remplacé par d'autres ordinateurs.
Traitement optimisé:
La gestion des données sur le serveur en ligne résout la lenteur du traitement. Sur l'ordinateur personnel, nous pouvons également effectuer des tâches supplémentaires. Effectuer des tâches supplémentaires consomme de la puissance du processeur. Mais l'ordinateur en ligne est dédié à un type de traitement et il est plus susceptible d'augmenter les puissances de traitement. Le serveur de base de données ne peut gérer que les requêtes de base de données et le serveur de fichiers stocke les fichiers. Ainsi, le traitement des données est optimisé.
Facile à étendre:
Supposons que votre entreprise ait besoin de plus de traitement de données que prévu, vous pouvez facilement connecter plus d'ordinateurs au réseau distribué.
Traitement parallèle:
L'ajout et la suppression d'ordinateurs du réseau ne peuvent pas perturber le flux de données. Toutes les données provenant de différents ordinateurs sont traitées en parallèle. Le traitement parallèle signifie que les données sont mises à jour en même temps à partir de tous les nœuds.
Meilleure performance:
La performance globale de l'entreprise s'améliore et les données sont filtrées et traitées plus rapidement dans l'environnement distribué.
Sauvegarde des données:
Les données peuvent être sauvegardées à partir de n'importe quel ordinateur connecté au réseau. Ainsi, l'utilisateur peut sauvegarder des données à un moment différent et travailler avec ces données localement, puis télécharger les données sur le serveur.
Synchronisation locale des données:
Tous les ordinateurs du réseau peuvent disposer d'un stockage local de données importantes. Supposons qu'il existe différentes succursales de bureau interconnectées les unes aux autres. Tous les ordinateurs des succursales sont interconnectés avec la succursale principale. Tous les ordinateurs des filiales du bureau disposent d'une copie locale des données. Les utilisateurs d'Office modifient et mettent à jour les données, puis les téléchargent sur le serveur principal. Ainsi, les données sont synchronisées et disponibles sur tous les ordinateurs. Travailler localement avec des données est facile et rapide et lorsque l'utilisateur pense que son travail est terminé, il peut à la fin de la journée synchroniser ces données avec le serveur principal.
Récupération de données:
Si certaines données comme la base de données sont perdues sur n'importe quel ordinateur, elles peuvent être récupérées par un autre ordinateur interconnecté, c'est-à-dire le serveur de base de données principal.
Inconvénients du traitement distribué des données
Complexité:
Les ordinateurs connectés sont difficiles à dépanner, à concevoir et à administrer.
La planification de la synchronisation des données est difficile :
Faire la bonne synchronisation des données est difficile à développer. Parfois, les données sont mises à jour dans le mauvais ordre. Les administrateurs doivent donc rester concentrés dessus avant de créer un réseau distribué.
Sécurité des données:
Si l'ordinateur non autorisé est connecté à un réseau distribué, cela peut affecter les performances d'autres ordinateurs et les données peuvent également être perdues.
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